2024年优化算法-美洲狮优化算法Puma optimizer（附Matlab代码）

本文介绍一种新的优化算法——美洲狮优化器(Puma Optimizer, PO)，灵感来自美洲狮的智慧和寿命。该成果于2024年1月发表在SCI期刊Cluster Computing。

提出了基于自然狩猎行为的PO模型，并利用自然界美洲狮的主要概念为PO算法建立了数学模型。大多数元启发式优化器受到自然现象的启发，通过生成随机解，然后利用每种优化算法中可用的机制对探索因子进行更改来执行优化操作。PO优化算法采用了一种新的机制来改变勘探和开发的阶段，这是该相变机制中首次提出的创新性和目的性。相变机制的灵感来自于美洲狮的智慧。

原文作者采用23个标准函数和CEC2019函数对算法进行评价，并与不同类型的优化算法进行比较。此外，还讨论了使用统计检验t检验和执行时间来解决问题。最后，使用四个机器学习和数据挖掘问题对其进行了测试，所有分析结果表明，与其他优化器相比，该算法在各种问题上都具有出色的性能。

微信搜索并关注-优化算法侠，或扫描下方二维码关注，以算法名字搜索历史文章即可下载。

2024年优化算法-美洲狮优化算法Puma optimizer（附Matlab代码）

纷传

320多种基础的群智能优化算法-matlab

速来下载！超320种基础优化算法！-Matlab版（截至2023.12.02）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247485602&idx=1&sn=806af7a9a7169b058e179ca2a089c287&chksm=c12be4a7f65c6db15c5969dd0223d2e42759a8e24a263fb71abac3b5015c0cabe2c5bdbbf285&token=649838004&lang=zh_CN#rd

175种群智能优化算法python库

超175+种群智能优化算法Python库！！！http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247484577&idx=1&sn=ed0b2e27b73e738c094c7534a63a2cda&chksm=c12be8a4f65c61b2f3d90e2b4d1f480f8d0bb038b6598828ebf2434006e07925f8102af9795f&scene=21#wechat_redirect

求解cec测试函数-matlab

最新最火！cec2022测试函数来了（附Matlab代码）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247484693&idx=1&sn=ce311acb26bee2894db6fe90776288bd&chksm=c12be910f65c6006af080b1e97ad5514eee06b64d2caeeac2008b8c06fdc3ba379455e9ca709&scene=21#wechat_redirect

解决12工程设计优化问题-matlab

略微出手，工程设计问题（12）（附Matlab代码）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247485052&idx=1&sn=80e5573c1c005ee5640e44935044ee35&chksm=c12bea79f65c636fc73758b4f4893502bd89cbd1c5d15d7db15e8b5c94eeae40450439d44944&token=681266555&lang=zh_CN#rd

求解11种cec测试函数-python

一网打尽！170+种优化算法求解11种cec测试函数（附Python代码）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247484745&idx=1&sn=1957f7c9b44c47f171c1cd46054d1679&chksm=c12be94cf65c605a5e0f8404e6c90964ce0743b7c25ff5f98a03dedc77e5eec5b48bf0c0e782&token=681266555&lang=zh_CN#rd

解决12种工程设计优化问题-python

大放送！170+种优化算法解决12种工程设计问题（附python代码）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247485068&idx=1&sn=c913be0f2445f8b4d3e944569f5e599f&chksm=c12bea89f65c639f1df0f8e6cacffc1fdffa96683d10743094435ee6b0b55573a5bc8eec7eb3&token=681266555&lang=zh_CN#rd