最新版CDA数据分析就业班2023完结

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教程目录：
CDA20220314期数据分析师脱产就业班
├──20220314期数据分析业务部分录播课程
|? ?├──课时001：0314开班典礼_ev.mp4406.11M
|? ?├──课时005：3.14.1 数据分析介绍_ev.mp4135.66M
|? ?├──课时006：3.14.2 单元格格式_ev.mp4151.40M
|? ?├──课时007：3.14.3 条件格式 _ev.mp4151.35M
|? ?├──课时008：3.14.4 常用函数_ev.mp4159.85M
|? ?├──课时009：3.14.5 透视表介绍_ev.mp4164.64M
|? ?├──课时011：3.15.1 课后作业1讲解_ev.mp4118.82M
|? ?├──课时012：3.15.2 透视表值显示方式_ev.mp4170.27M
|? ?├──课时013：3.15.3 图表介绍_ev.mp4178.12M
|? ?├──课时014：3.15.4 透视图与动态报表_ev.mp4118.85M
|? ?├──课时015：3.15.5 基本指标介绍_ev.mp4119.63M
|? ?├──课时017：3.16.1 昨日作业与场景类指标_ev.mp4173.57M
|? ?├──课时018：3.16.2 指标与漏斗图_ev.mp4137.72M
|? ?├──课时019：3.16.3 场景指标应用_ev.mp4134.08M
|? ?├──课时020：3.16.4 场景指标应用二_ev.mp4118.34M
|? ?├──课时021：3.16.5 树状指标树_ev.mp4120.61M
|? ?├──课时023：3.17.1 杜邦分析仪讲解_ev.mp4208.23M
|? ?├──课时024：3.17.2 动态日期表的制作_ev.mp4139.62M
|? ?├──课时025：3.17.3 考勤表的制作_ev.mp486.87M
|? ?├──课时026：3.17.4 帕累托分析介绍_ev.mp4176.21M
|? ?├──课时028：3.18.1 活动评估案例讲解_ev.mp4182.54M
|? ?├──课时029：3.18.2 同期群分析介绍_ev.mp4156.44M
|? ?├──课时030：3.18.3 帕累托练习_ev.mp4163.06M
|? ?├──课时031：3.18.4 复购案例练习_ev.mp4190.44M
|? ?├──课时032：3.18.5 零售报表需求介绍_ev.mp488.32M
|? ?├──课时033：3.21.1 日常取数案例讲解_ev.mp4160.70M
|? ?├──课时034：3.21.2 分析思路介绍_ev.mp4221.50M
|? ?├──课时035：3.21.3 零售案例分析框架讲解_ev.mp4301.71M
|? ?├──课时036：3.21.4 零售案例分析框架讲解2_ev.mp4227.72M
|? ?├──课时038：3.22.1 RFM模型讲解_ev.mp4145.63M
|? ?├──课时039：3.22.2 RFM模型练习_ev.mp4139.38M
|? ?├──课时040：3.22.3 用户价值模型讲解_ev.mp4167.65M
|? ?├──课时041：3.22.4 用户价值模型练习_ev.mp4221.78M
|? ?├──课时042：3.22.5 报告撰写介绍_ev.mp4100.95M
|? ?├──课时043：3.23.1 商业报告撰写答疑_ev.mp4170.10M
|? ?├──课时044：3.23.2 银行商业报告小组分享_ev.mp4282.99M
|? ?├──课时045：3.24.1 数据治理与数据管理简介1_ev.mp4113.64M
|? ?├──课时046：3.24.2 企业数据分析能力简介_ev.mp489.34M
|? ?├──课时047：3.24.3 数据治理的组织框架_ev.mp4160.80M
|? ?├──课时048：3.24.4 企业架构与数据架构基础 _ev.mp4107.78M
|? ?├──课时049：3.24.5 企业数据模型_ev.mp479.49M
|? ?├──课时050：3.25.1 统计的基本概念_ev.mp4114.60M
|? ?├──课时051：3.25.2 数据的概括性度量_ev.mp4156.37M
|? ?├──课时052：3.25.3 数据的概括性度量2_ev.mp4116.35M
|? ?├──课时053：3.25.4 统计量及其抽样分布_ev.mp4134.79M
|? ?├──课时054：3.25.5 正态分布与T分布,卡方分布,F分布_ev.mp4116.96M
|? ?├──课时055：3.28.1 表结构介绍_ev.mp472.97M
|? ?├──课时056：3.28.2 表合并内容介绍 _ev.mp475.72M
|? ?├──课时057：3.28.3 表合并练习_ev.mp467.33M
|? ?├──课时058：3.28.4 query基础操作_ev.mp492.49M
|? ?├──课时059：3.28.5 query中m函数介绍_ev.mp499.31M
|? ?├──课时060：3.28.6 多维数据模型介绍_ev.mp466.19M
|? ?├──课时061：3.28.7 power pivot_ev.mp452.07M
|? ?├──课时062：3.29.1 多维数据模型类别说明1_ev.mp488.70M
|? ?├──课时063：3.29.2 多维数据模型类别说明2_ev.mp454.15M
|? ?├──课时064：3.29.3 多维数据模型练习_ev.mp462.35M
|? ?├──课时065：3.29.4 DAX表达式介绍_ev.mp497.16M
|? ?├──课时066：3.29.5 时间智能函数介绍_ev.mp4123.67M
|? ?├──课时067：3.29.6 分析思维梳理_ev.mp482.23M
|? ?├──课时068：3.30.1 零售案例思路梳理_ev.mp451.35M
|? ?├──课时069：3.30.2 零售案例实操_ev.mp461.85M
|? ?├──课时070：3.30.3 power bi操作拓展_ev.mp466.84M
|? ?├──课时071：3.30.4 淘宝直通车案例背景介绍_ev.mp466.78M
|? ?├──课时072：3.30.5 淘宝直通车思路梳理_ev.mp458.71M
|? ?├──课时073：3.30.6 淘宝直通车案例解析_ev.mp444.92M
|? ?├──课时074：3.30.7 淘宝直通车案例解析2_ev.mp4124.72M
|? ?├──课时075：3.31.1 流量案例实操1_ev.mp474.24M
|? ?├──课时076：3.31.2 流量案例实操2 _ev.mp490.63M
|? ?├──课时077：3.31.3 流量案例实操3 _ev.mp471.47M
|? ?├──课时078：3.31.4 人力案例业务梳理_ev.mp455.50M
|? ?├──课时079：3.31.5 人力模式设计思考 _ev.mp485.74M
|? ?├──课时080：3.31.6 人力案例报表实现_ev.mp486.24M
|? ?├──课时081：4.1.1 餐饮案例背景介绍_ev.mp476.11M
|? ?├──课时082：4.1.2 餐饮案例思路梳理_ev.mp472.59M
|? ?├──课时083：4.1.3 餐饮案例实操1_ev.mp496.68M
|? ?├──课时084：4.1.4 餐饮案例实操2_ev.mp474.13M
|? ?├──课时085：4.1.5 餐饮案例实操3_ev.mp476.94M
|? ?├──课时086：4.1.6 服装案例背景介绍_ev.mp4181.41M
|? ?├──课时087：4.2.1 服装案例表间关系 _ev.mp484.72M
|? ?├──课时088：4.2.2 服装案例实操1_ev.mp479.49M
|? ?├──课时089：4.2.3 服装案例实操2_ev.mp468.98M
|? ?├──课时090：4.2.4 服装案例实操3_ev.mp466.63M
|? ?├──课时091：4.2.5 服装案例实操4_ev.mp485.82M
|? ?├──课时092：4.2.6 服装案例周报框架梳理_ev.mp464.12M
|? ?├──课时093：4.2.7 服装案例周报操作_ev.mp498.34M
|? ?├──课时094：4.6.1 数据库相关概念_ev.mp4108.49M
|? ?├──课时095：4.6.2 数据库的增删选查_ev.mp474.37M
|? ?├──课时096：4.6.3 数据类型_ev.mp446.85M
|? ?├──课时097：4.6.4 约束条件_ev.mp478.04M
|? ?├──课时098：4.6.5 添加数据 _ev.mp4121.56M
|? ?├──课时099：4.6.6 条件查询_ev.mp490.42M
|? ?├──课时100： 4.6.7 空值查询_ev.mp448.39M
|? ?├──课时101：4.7.1 查询结果排序_ev.mp4116.88M
|? ?├──课时102：4.7.2 分组查询_ev.mp473.30M
|? ?├──课时103：4.7.3 多表查询_ev.mp452.05M
|? ?├──课时104：4.7.4 连接查询_ev.mp496.44M
|? ?├──课时105：4.7.5 合并查询_ev.mp487.34M
|? ?├──课时106：4.7.6 多表查询练习_ev.mp4110.00M
|? ?├──课时107：4.7.7 自连接_ev.mp469.48M
|? ?├──课时108：4.8.1 标量子查询_ev.mp484.62M
|? ?├──课时109：4.8.2 列子查询_ev.mp475.66M
|? ?├──课时110：4.8.3 表子查询_ev.mp473.47M
|? ?├──课时111：4.8.4 数学函数&字符串函数_ev.mp488.15M
|? ?├──课时112：4.8.5 日期时间函数_ev.mp489.53M
|? ?├──课时113：4.8.6 逻辑函数_ev.mp467.34M
|? ?├──课时114：4.8.7 开窗函数简介_ev.mp490.19M
|? ?├──课时115：4.11.1 开窗函数与普通聚合函数_ev.mp4112.55M
|? ?├──课时116：4.11.2 序号函数_ev.mp470.10M
|? ?├──课时117：4.11.3 前后函数_ev.mp452.78M
|? ?├──课时118：4.11.4 开窗函数练习_ev.mp4100.52M
|? ?├──课时119：4.11.5 案例数据准备与数据清洗_ev.mp485.53M
|? ?├──课时120：4.11.6 流量指标分析_ev.mp4106.59M
|? ?├──课时121：4.11.7 面试题练习_ev.mp497.21M
|? ?├──课时122：4.12.1 用户行为转化分析_ev.mp486.76M
|? ?├──课时123：4.12.2 行转列练习_ev.mp459.29M
|? ?├──课时124：4.12.3 产品贡献定量分析_ev.mp470.45M
|? ?├──课时125：4.12.4 用户价值分析_ev.mp4104.59M
|? ?├──课时126：4.12.5 案例说明_ev.mp492.58M
|? ?├──课时127：4.12.6 地域销售概况分析_ev.mp470.04M
|? ?├──课时128：4.12.7 用户留存分析和连续天数计算_ev.mp4110.67M
|? ?├──课时129：虚拟机与HIVE SQL安装过程录播_ev.mp478.29M
|? ?├──课时130：4.13.1 Linux操作系统与新建虚拟机_ev.mp4168.60M
|? ?├──课时131：4.13.2 安装Linux虚拟机_ev.mp4163.35M
|? ?├──课时132：4.13.3 Linux常用命令_ev.mp4201.10M
|? ?├──课时133：4.13.4 Linux文件系统_ev.mp4190.15M
|? ?├──课时134：4.13.5 ping与ssh 跨电脑数据推送_ev.mp4192.57M
|? ?├──课时135：4.14.1 Mysql与HIVE对比_ev.mp4192.07M
|? ?├──课时136：4.14.2 Mysql与HIEV对比2_ev.mp4190.01M
|? ?├──课时137：4.14.3 HIVE介绍_ev.mp4191.45M
|? ?├──课时138：4.14.4 HIVE分布式存储的查询_ev.mp4245.88M
|? ?├──课时139：4.14.5 HIVE应用示例_ev.mp4130.08M
|? ?├──课时140：4.15.1 财务分析介绍1_ev.mp4184.20M
|? ?├──课时141：4.15.2 财务分析介绍2_ev.mp4223.02M
|? ?├──课时142：4.15.3 财务分析资产负债表_ev.mp4165.47M
|? ?├──课时143：4.15.4 财务分析案例_ev.mp4226.26M
|? ?├──课时144：4.15.5 财务分析案例2_ev.mp4106.04M
|? ?├──课时145：4.18.1 综合案例作业1_ev.mp4121.46M
|? ?├──课时146：4.18.2 综合案例作业2_ev.mp4128.34M
|? ?├──课时147：4.18.3 综合案例作业3_ev.mp4226.60M
|? ?├──课时148：4.18.4 综合案例作业4_ev.mp4161.08M
|? ?├──课时149：4.18.5 综合案例作业5_ev.mp4204.60M
|? ?├──课时150：4.19.1 数据产品概述_ev.mp4109.21M
|? ?├──课时151：4.19.2 数据流通价值链_ev.mp4113.64M
|? ?├──课时152：4.19.3 数据产品_ev.mp4140.29M
|? ?├──课时153：4.19.4 数据产品类型_ev.mp465.46M
|? ?├──课时154：4.19.5 数据产品开发流程_ev.mp4151.97M
|? ?├──课时155：4.20.1 python简介_ev.mp4144.10M
|? ?├──课时156：4.20.2 Markdown语法与代码语法_ev.mp4150.00M
|? ?├──课时157：4.20.3 变量_ev.mp4128.79M
|? ?├──课时158：4.20.4 数据类型_ev.mp4189.41M
|? ?├──课时159：4.20.5 字符串_ev.mp4163.74M
|? ?├──课时160：4.21.1 字符串的索引与常用方法_ev.mp4166.52M
|? ?├──课时161：4.21.2 字符串的格式化_ev.mp4160.60M
|? ?├──课时162：4.21.3 列表_ev.mp4122.73M
|? ?├──课时163：4.21.4 元组_ev.mp4173.75M
|? ?├──课时164：4.21.5 字典与集合_ev.mp4143.00M
|? ?├──课时166：4.22.1 昨日课后作业讲解_ev.mp4136.99M
|? ?├──课时167：4.22.2 条件控制_ev.mp4114.67M
|? ?├──课时168：4.22.3 条件控制2_ev.mp468.75M
|? ?├──课时169：4.22.4 循环语句_ev.mp4133.62M
|? ?├──课时170：4.22.5 函数_ev.mp4140.75M
|? ?├──课时171：4.22.6 自定义函数_ev.mp4141.79M
|? ?├──课时172：4.25.1 numpy的引入_ev.mp4124.56M
|? ?├──课时173：4.25.2 Numpy多维数组_ev.mp4180.06M
|? ?├──课时174：4.25.3 Numpy数组变换_ev.mp4158.89M
|? ?├──课时175：4.25.4 Numpy数组运算_ev.mp4126.31M
|? ?├──课时176：4.25.5 Numpy统计分析_ev.mp4178.87M
|? ?├──课时177：4.26.1 Pandas的引入_ev.mp4176.03M
|? ?├──课时178：4.26.2 pandas中的dataframe_ev.mp4144.04M
|? ?├──课时179：4.26.3 数据的加载和查看 _ev.mp4228.47M
|? ?├──课时180：4.26.4 数据的索引和过滤_ev.mp4135.06M
|? ?├──课时181：4.26.5 数据的增加和删除_ev.mp4158.53M
|? ?├──课时184：4.27.1 缺失值和重复值的处理_ev.mp4185.71M
|? ?├──课时185：4.27.2 算术运算和排序_ev.mp4184.04M
|? ?├──课时186：4.27.3 统计和描述_ev.mp4157.84M
|? ?├──课时187：4.27.4 数据的合并和重塑_ev.mp4229.63M
|? ?├──课时188：4.27.5分组运算_ev.mp4115.69M
|? ?├──课时189：4.28.1 时间序列处理_ev.mp4235.16M
|? ?├──课时190：4.28.2 字符串序列_ev.mp4132.62M
|? ?├──课时191：4.28.3 谷歌数据清洗_ev.mp4225.18M
|? ?├──课时192：4.28.4 matplotlib绘图基本流程_ev.mp4190.10M
|? ?├──课时193：4.28.5 散点图和直方图绘制_ev.mp4169.90M
|? ?├──课时194：4.29.1 pandas和seaborn可视化 _ev.mp4160.55M
|? ?├──课时195：4.29.2 pyecharts可视化_ev.mp4146.23M
|? ?├──课时196：4.29.3 欧洲人口普查数据_ev.mp492.21M
|? ?├──课时197：4.29.4 气温数据分析_ev.mp4142.04M
|? ?├──课时198：4.29.5 气温数据分析2_ev.mp4176.58M
|? ?├──课时199：4.29.6 拉钩网数据分析_ev.mp4384.83M
|? ?├──课时200：5.5.1 办公自动化1_拆分1000张Excel表_ev.mp4116.75M
|? ?├──课时201：5.5.2 办公自动化_1000张Excel汇总成1张_ev.mp4139.45M
|? ?├──课时202：5.5.3 办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1_ev.mp4174.13M
|? ?├──课时203：5.5.4 办公自动化_PDF操作2_ev.mp4109.35M
|? ?├──课时204：5.5.5 办公自动化_批量爬取数据_ev.mp4223.39M
|? ?├──课时205：5.6.1 报表自动化_邮箱设置_ev.mp4121.04M
|? ?├──课时206：5.6.2 报表自动化_Python连接数据库1_ev.mp494.17M
|? ?├──课时207：5.6.3 Python连接数据库2_ev.mp466.00M
|? ?├──课时208：5.6.4 Python操作Excel图表1_ev.mp494.21M
|? ?├──课时209：5.6.5 python操作Excel图表2_ev.mp4105.83M
|? ?├──课时210：5.6.6 报表自动化_贷后日报自动发送1_ev.mp4202.36M
|? ?├──课时211：5.6.7 报表自动化_贷后日报自动发送2_ev.mp4269.54M
|? ?├──课时212：5.9.1 参数估计1_ev.mp499.65M
|? ?├──课时213：5.9.2 参数估计2_ev.mp4157.91M
|? ?├──课时214：5.9.3 假设检验1_ev.mp4120.67M
|? ?├──课时215：5.9.4 假设检验2_ev.mp4156.85M
|? ?├──课时216：5.9.5 假设检验2与相关分析_ev.mp4110.03M
|? ?├──课时217：5.10.1 相关分析2与回归分析_ev.mp4121.43M
|? ?├──课时218：5.10.2 多元线性回归_ev.mp4139.44M
|? ?├──课时219：5.10.3 多元线性回归的假设检验_ev.mp4125.10M
|? ?├──课时220：5.10.4 线性回归分析流程与线性回归案例操作_ev.mp4131.10M
|? ?├──课时221：5.10.5 线性回归案例操作2_ev.mp4125.07M
|? ?├──课时222：5.11.1 线性回归案例操作3_ev.mp4151.65M
|? ?├──课时223：5.11.2 线性回归案例操作4与逻辑回归简介_ev.mp4161.91M
|? ?├──课时224：5.11.3 逻辑回归操作1_ev.mp4135.27M
|? ?├──课时225：5.11.4 逻辑回归操作2和用户行为预测1_ev.mp4164.59M
|? ?├──课时226：5.11.5 用户行为预测2_ev.mp4111.14M
|? ?├──课时227：5.11.6 销售对话分析数据产品_ev.mp445.21M
|? ?├──课时228：5.12.1 就业指导1_ev.mp4108.31M
|? ?├──课时229：5.12.2 就业指导2_ev.mp484.73M
|? ?├──课时230：5.12.3 就业指导3_ev.mp478.35M
|? ?├──课时231：5.12.4 就业指导4_ev.mp482.24M
|? ?├──课时232：5.12.5 就业指导5_ev.mp4212.19M
|? ?└──网页捕获_23-7-2022_165944_edu.cda.cn.jpeg1.53M
├──Excel前导预习课程
|? ?├──Office安装包下载(说明).docx11.89kb
|? ?├──任务4：EXCEL公式函数_ev.mp4110.65M
|? ?├──任务5：EXCEL数据透视表_ev.mp4111.58M
|? ?├──任务6：EXCEL基本图表_ev.mp4114.59M
|? ?└──预习视频-Excel部分文件(1).zip935.03kb
├──MySQL预习视频
|? ?├──MySQL8.0安装包.rar443.23M
|? ?├──课件.zip827.30kb
|? ?├──任务3：1数据库概述_ev.mp418.38M
|? ?├──任务4：2数据定义_ev.mp461.19M
|? ?├──任务5：3数据操作_ev.mp426.15M
|? ?└──任务6：4数据查询_ev.mp453.59M
├──Power BI 预习视频
|? ?├──PBIDesktopSetup_x64.exe278.84M
|? ?├──Power BI预习课件.rar8.95M
|? ?├──PowerBI安装包.rar361.25M
|? ?├──任务4：1、PBI工具介绍_ev.mp4152.22M
|? ?├──任务5：2、DAX表达式_ev.mp450.41M
|? ?├──任务6：3、M函数_ev.mp458.43M
|? ?├──任务7：4、爬取大气质量数据_ev.mp464.42M
|? ?└──任务8：5、进货分析_ev.mp478.15M
├──python 基础视频补充
|? ?├──课时01：1-面向对象编程 定义类 类属性的操作_ev.mp443.19M
|? ?├──课时02：2-通过对象调属性和方法_ev.mp432.89M
|? ?├──课时03：3.类属性和实例属性：类绑定方法_ev.mp462.93M
|? ?├──课时04：4-继承和多态_ev.mp437.51M
|? ?└──课时05：1-Python连接mysql数据库_ev.mp460.36M
├──Python 爬虫
|? ?├──Python爬虫课件.zip10.69M
|? ?├──课时03：01.网络爬虫简介（一）_ev.mp446.21M
|? ?├──课时04：02.网络爬虫简介（二）_ev.mp449.21M
|? ?├──课时05：03.爬虫的基本原理_ev.mp422.45M
|? ?├──课时06：04.网页的构成与HTML_ev.mp458.30M
|? ?├──课时07：05.requests库的使用_ev.mp456.86M
|? ?├──课时08：06.响应状态码-构造url动态网址参数_ev.mp453.14M
|? ?├──课时09：07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法_ev.mp439.70M
|? ?├──课时10：08.httpbin的使用_POST方法_ev.mp438.96M
|? ?├──课时11：09.利用post编写词霸翻译程序_ev.mp457.74M
|? ?├──课时12：10.BeautifulSoup的基本介绍_ev.mp447.90M
|? ?├──课时13：11.find_all接口的详细使用_ev.mp450.58M
|? ?├──课时14：12.find_all在真实网站中的使用例子_ev.mp466.20M
|? ?├──课时15：13.小说下载案例_ev.mp4109.28M
|? ?├──课时16：14.小说下载案例后续_ev.mp472.61M
|? ?├──课时17：15.爬取豆瓣电影短评信息并保存（一）_ev.mp476.16M
|? ?├──课时18：16.爬取豆瓣短评信息并保存（二）_ev.mp496.86M
|? ?├──课时19：17.xpath语法_ev.mp449.07M
|? ?├──课时20：18.xpath语法在网站中的应用（一）_ev.mp460.20M
|? ?├──课时21：19.xpath语法在网站中的应用（二）_ev.mp445.80M
|? ?├──课时22：20.XPath函数拓展_ev.mp446.21M
|? ?├──课时23：21.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（一）_ev.mp483.11M
|? ?├──课时24：22.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（二）_ev.mp481.57M
|? ?├──课时25：23.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（三）_ev.mp4119.34M
|? ?├──课时26：24.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（四）_ev.mp473.08M
|? ?├──课时27：25.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（五）_ev.mp432.63M
|? ?├──课时28：26.爬虫数据库储存之Pandas操作Mysql_ev.mp499.08M
|? ?├──课时29：27.Selenium自动化测试的介绍与安装_ev.mp454.33M
|? ?├──课时30：28.Selenium中的元素定位_ev.mp462.98M
|? ?├──课时31：29.Selenium中的其他操作_ev.mp485.66M
|? ?├──课时32：30.Selenium中执行JavaScript代码_ev.mp454.35M
|? ?├──课时33：31.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（一）_ev.mp4103.16M
|? ?├──课时34：32.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（二）_ev.mp490.62M
|? ?├──课时35：33.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（三）_ev.mp466.17M
|? ?└──网页爬虫所需的 HTML 基础.docx734.49kb
├──Python 助力办公自动化
|? ?├──00_Pandas基础.rar87.67kb
|? ?├──00_Python基础.rar31.74kb
|? ?├──01_更快系列_1张Excel表拆成1000张表.rar1.47M
|? ?├──02_更快系列_1000张Excel表合并成1张表.rar6.22M
|? ?├──03_更快系列_VLookup就是个弟弟.rar165.85kb
|? ?├──04_更快系列_1000个哈姆雷特有1000封邮件.rar27.99kb
|? ?├──05_更快系列_1000个哈姆雷特签1000份合同.rar861.47kb
|? ?├──06_更快系列_何苦挨个复制粘贴Word的表格内容.rar41.06kb
|? ?├──07_更快系列_何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容.rar2.79M
|? ?├──08_更快系列_何苦挨个复制粘贴网页的表格内容（基础版）.rar185.27kb
|? ?├──09_更快系列_批量填写Word表格.rar141.86kb
|? ?├──10_更快系列_快速归类整理多层文件夹里的文件.rar7.48M
|? ?├──11_更快系列_批量添加图片水印.rar15.87M
|? ?├──12_更快系列_按页数批量拆分PDF.rar9.56M
|? ?├──13_更快系列_批量合并PDF.rar7.83M
|? ?├──14_更强系列_Python控制鼠标和键盘.rar25.08kb
|? ?├──15_更快系列_钉钉群机器人.rar1.36M
|? ?├──课时01：Python基础-1_ev.mp491.32M
|? ?├──课时02：Python基础-2_ev.mp457.82M
|? ?├──课时03：Pandas基础-1_ev.mp490.41M
|? ?├──课时04：Pandas基础-2_ev.mp482.78M
|? ?├──课时05：案例一：1张Excel表拆分成1000张表_ev.mp451.72M
|? ?├──课时06：案例二：1000张Excel表合并成1张表_ev.mp480.97M
|? ?├──课时07：案例三：VLookup就是个弟弟_ev.mp464.74M
|? ?├──课时08：案例四：1000个哈姆雷特有1000份合同_ev.mp4126.79M
|? ?├──课时09：案例五：何苦挨个复制粘贴Word的表格内容_ev.mp465.47M
|? ?├──课时10：案例六：何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容_ev.mp492.30M
|? ?├──课时11：案例七：1000个哈姆雷特有1000封邮件_ev.mp4120.64M
|? ?├──课时12：案例八：网页表格自动复制_ev.mp456.33M
|? ?├──课时13：案例九：批量填写word表格_ev.mp473.09M
|? ?├──课时14：案例十整理文件夹文件_ev.mp456.28M
|? ?├──课时15：案例十一批量制作图片水印_ev.mp449.16M
|? ?├──课时16：案例十二按页数批量拆分PDF_ev.mp461.21M
|? ?├──课时17：案例十三：批量合并PDF_ev.mp430.62M
|? ?├──课时18：案例十四：鼠标键盘动起来_ev.mp477.45M
|? ?└──课时19：案例十五：打造AI机器人_ev.mp439.79M
├──何为数据产品经理
|? ?├──课时1：在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀_ev.mp458.85M
|? ?├──课时2：从画图匠到数据运营专家的转行之路_ev.mp446.17M
|? ?└──课时3：何为数据产品经理？其在业务体系中发挥的作用！_ev.mp446.07M
├──数字化运营
|? ?├──课时02：1-1-1数据是怎么帮你完成业务的？_ev.mp423.43M
|? ?├──课时03：1-1-2指标建模概述_ev.mp430.79M
|? ?├──课时04：1-1-3常见的用户数据指标：日活&月活（1）_ev.mp422.29M
|? ?├──课时05：1-1-4常见的用户数据指标：日活&月活（2）_ev.mp414.39M
|? ?├──课时06：1-1-5常见的用户数据指标：新增用户_ev.mp441.51M
|? ?├──课时07：1-1-6常见的用户数据指标：用户留存_ev.mp431.51M
|? ?├──课时08：1-1-7常见的行为数据指标_ev.mp424.81M
|? ?├──课时09：1-1-8常用的业务数据指标_ev.mp426.28M
|? ?├──课时10：1-1-9课堂练习：数据指标概念考察_ev.mp438.30M
|? ?├──课时11：1-1-10北极星指标_ev.mp411.41M
|? ?├──课时12：1-1-11如何选择北极星指标_ev.mp434.13M
|? ?├──课时13：1-1-12数据采集：埋点_ev.mp441.69M
|? ?├──课时14：2-1-1埋点相关概念_ev.mp425.03M
|? ?├──课时15：2-1-2案例：某Feed流产品的数据采集历程（1）_ev.mp431.85M
|? ?├──课时16：2-1-3案例：某Feed流产品的数据采集历程（2）_ev.mp439.72M
|? ?├──课时17：2-1-4全埋点_ev.mp422.69M
|? ?├──课时18：2-1-5竞品数据采集_ev.mp433.05M
|? ?├──课时19：2-1-6课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（1）_ev.mp434.15M
|? ?├──课时20：2-1-7课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（2）_ev.mp465.31M
|? ?├──课时21：2-1-8数据工具概述_ev.mp441.53M
|? ?├──课时22：2-1-9如何选择合适的数据工具_ev.mp418.45M
|? ?├──课时23：2-1-10常见的数据分析“套路”_ev.mp418.13M
|? ?├──课时24：3-1-1借助Excel进行数据处理（1）_ev.mp469.38M
|? ?├──课时25：3-1-2借助Excel进行数据处理（2）_ev.mp462.09M
|? ?├──课时26：3-1-3借助Excel进行数据处理（3）_ev.mp430.44M
|? ?├──课时27：3-1-4数据分析概述_ev.mp439.25M
|? ?├──课时28：3-1-5数据分析的价值_ev.mp414.04M
|? ?├──课时29：3-1-6常用的数据分析方法：对比分析_ev.mp436.92M
|? ?├──课时30：3-1-7常用的数据分析方法：多维度拆解_ev.mp418.56M
|? ?├──课时31：3-1-8案例：数据涨跌异动如何处理？_ev.mp443.86M
|? ?├──课时32：3-1-9案例：浏览量狂涨_ev.mp424.97M
|? ?├──课时33：3-1-10常用的数据分析方法：漏斗观察_ev.mp433.34M
|? ?├──课时34：3-1-11如何评估渠道质量？_ev.mp419.80M
|? ?├──课时35：3-1-12常用的数据分析方法：分布分析_ev.mp413.99M
|? ?├──课时36：3-1-13常用的数据分析方法：用户留存_ev.mp421.00M
|? ?├──课时37：4-1-1一个功能上线后，如何评估其价值？_ev.mp439.61M
|? ?├──课时38：4-1-2常用的数据分析方法：用户画像_ev.mp438.38M
|? ?├──课时39：4-1-3标签从哪儿来？_ev.mp416.34M
|? ?├──课时40：4-1-4高质量拉新_ev.mp443.41M
|? ?├──课时41：4-1-5常用的数据分析方法：归因查找_ev.mp426.64M
|? ?├──课时42：4-1-6精准运营推送（1）_ev.mp419.02M
|? ?├──课时43：4-1-7精准运营推送（2）_ev.mp416.45M
|? ?├──课时44：4-1-8常用的数据分析方法：路径挖掘_ev.mp415.04M
|? ?├──课时45：4-1-9如何查出谁在薅羊毛？_ev.mp425.47M
|? ?├──课时46：4-1-10案例：分析某陌生人社交产品情况（1）_ev.mp449.48M
|? ?├──课时47：4-1-11案例：分析某陌生人社交产品情况（2）_ev.mp422.36M
|? ?├──课时48：4-1-12案例：分析某陌生人社交产品情况（3）_ev.mp440.94M
|? ?├──课时49：4-1-13案例：分析某陌生人社交产品情况（4）_ev.mp422.06M
|? ?├──课时50：4-1-14数据分析的常见误区_ev.mp436.78M
|? ?├──课时51：5-1-1案例：抖音看见音乐计划概述_ev.mp441.47M
|? ?├──课时52：5-1-2案例：活动业务流程梳理_ev.mp415.01M
|? ?├──课时53：5-1-3案例：了解活动目的及核心事件_ev.mp441.45M
|? ?├──课时54：5-1-4案例：活动指标监控体系搭建（1）_ev.mp444.85M
|? ?├──课时55：5-1-5案例：活动指标监控体系搭建（2）_ev.mp452.15M
|? ?├──课时56：5-1-6案例：活动亮点及建议_ev.mp429.80M
|? ?└──数据运营课件.zip75.07M
├──业务前台人员数据思维训练营
|? ?├──任务1：1.认知用户价值_ev.mp4125.90M
|? ?├──任务2：2.创造客户价值_ev.mp4108.47M
|? ?├──任务3：3.传播客户价值_ev.mp4104.48M
|? ?└──任务4：4.交付客户价值_ev.mp484.58M
└──资料
|? ?├──CDA20220314
|? ?|? ?├──excel预习
|? ?|? ?├──课件
|? ?|? ?├──20220314期数据分析脱产就业班课表.xlsx12.37kb
|? ?|? ?└──CDA数据分析0314就业班开班典礼.pdf963.98kb
|? ?└──excel学习资料
|? ?|? ?├──3、数据分析必备的43个Excel函数.pdf322.86kb
|? ?|? ?└──函数宝典.xls2.22M